Quali sono le opzioni binarie un'opzione binaria pone una semplice domanda yesno: Se si pensa di sì, si acquista l'opzione binaria. Se si pensa di no, si vende. In entrambi i casi, il vostro prezzo di acquisto o di vendita è compreso tra 0 e 100. Qualunque cosa si paga è il rischio massimo. Non puoi perdere altro. Tenere la possibilità di scadenza e se hai ragione, si ottiene il 100 e il profitto è 100 meno il prezzo di acquisto. E con Nadex, è possibile uscire prima della scadenza di tagliare le perdite o bloccare agli utili che già avete. Questo è più o meno come binario opzioni funzionano. Alzare gli altoparlanti e seguire la nostra guida interattiva compravendita molti mercati da un account Nadex consente di scambiare molti dei mercati finanziari più pesantemente scambiati, il tutto da un unico conto: indice di borsa Futures Dow. SampP 500. Nasdaq-100. Russell 2000. FTSE China A50. Nikkei 225. FTSE-100. DAX Forex EURUSD, GBPUSD, USDJPY, EURJPY, AUDUSD, USDCAD, GBPJPY, USDCHF, EURGBP, AUDJPY Commodities oro, argento, rame, petrolio greggio, gas naturale, mais, soia economiche Eventi Fed Funds Rate, reclami senza lavoro, non agricolo PayrollPerformance misura su ARM Dopo aver lavorato per lo più con diversi processori ARM della serie 200. 400 MHz in un sacco di progetti Linux embedded negli ultimi anni, abbiamo visto un interessante sviluppo nel mercato di recente: CPU ARM, essendo stati noti per il loro basso consumo energetico , stanno diventando sempre più veloce (ad esempio: OMAP3, Beagleboard, MX51MX53). 86, essendo stato noto per le sue elevate prestazioni di calcolo, sta diventando sempre più simile a SoC, potenza amica e più lenta. Se andate a leggere il materiale di marketing dei produttori di chip, suona come se ARM è il 86 prossimo (in termini di prestazioni) e x86 è il braccio successivo (in termini di consumo di energia). Ma a che punto siamo oggi. Quanto velocemente sono moderni derivati ARM Il team Pengutronix Kernel voleva sapere, e così abbiamo misurato, al fine di ottenere alcuni numeri reali. Qui ci sono i risultati, e alzare alcune domande interessanti. Dont prendere le osservazioni di seguito anche scientificamente - cerco di riassumere i risultati in crediti a breve. Come ARM è esplicitamente un'architettura bassa potenza, sarebbe stato interessante misurare alcune prestazioni vs. dati del consumo di potenza. Tuttavia, come abbiamo fatto i nostri esperimenti sui prodotti a livello di scheda, questo non poteva essere fatto. Alcuni produttori tendono a mettere i chip più periferiche sulla loro moduli di altri, in modo che avrebbero misurato solo gli effetti delle distinte base da tavolo. Hardware Test Per saperne di più la velocità reale di oggi hardware, abbiamo raccolto un po 'tipico hardware industriale nel nostro laboratorio, quindi questo è l'elenco dei dispositivi che abbiamo benchmark: quanto velocemente sono queste schede Distinti veramente presume che l'ordine in tabella di cui sopra non più o meno rispecchia i sistemi in ordine di esecuzione ascendente: PXA270 è una piattaforma del passato, MX27 riflette l'attuale generazione di busmatrix ottimizzato ARM9s, l'ARM11 dovrebbe essere il prossimo passo lì, Cortex-A8 sembra essere il prossimo assassino piattaforma e l'atomo sarebbe probabilmente un ordine di grandezza superiore a quella. Quindi, consente di guardare a ciò che weve misurare. Nota Benchmark esplicativa: Nelle seguenti tabelle, le barre di errore (a volte solo visibili) indicano deviantly l'intervallo tra i valori massimi di dieci cicli di riferimento minimo e, mentre l'altezza della barra indica la media aritmetica. Floating Point Moltiplicazione (latops) Questo benchmark misura il tempo per un punto di moltiplicazione mobile. Esso è un'indicazione della potenza di calcolo ed è fortemente influenzato dal fatto se un SoC ha una unità a virgola mobile hardware o no. Ecco i risultati: Osservazione 3: C'è un fattore 2 tra il PXA270 e MX27MX35. Osservazione 4: OMAP è due volte più veloce di quelli i. MX ARM9ARM11. Osservazione 5: l'atomo è ancora 2,4 volte più veloce rispetto al OMAP, a 2,2 volte la frequenza di clock. Context Switching Time (latctx) Un importante indicatore della velocità del sistema è il momento di cambiare contesto CPU. Questo benchmark misura il tempo di commutazione contesto e può essere configurato quale numero di processi con cui dimensione è testato. I processi sono avviati, leggere un token da un tubo, eseguire una certa quantità di lavoro e dare il token al processo successivo. Osservazione 6: questo dimostra in maniera impressionante la lentezza del PXA è. Fattore 40 all'atomo, e ancora Fattore 3 al ARM926. Osservazione 7: Il MX35ARM1136 ha quasi la stessa velocità del Cortex-A8. Avrei pensato che la corteccia più recente sarebbe davvero molto più veloce, da qualche parte tra il ARM11 e l'atomo. Ma il Cortex è ancora tre volte più lento rispetto alla Atom, anche se a metà della frequenza di clock. Prestazioni syscall (latsyscall) Al fine di stimare le prestazioni di chiamare la funzionalità del sistema operativo, abbiamo misurato la latenza syscall con latsys. Il benchmark esegue un open () e close () su un file di dati 1 MB casuale situato in un ramdisk (tmpfs), l'accesso al file con un percorso relativo (percorsi assoluti sembrano dare altri risultati). Il tempo per entrambe le operazioni dopo l'altro viene misurato. Specifiche derivanti dall'uso di PTXdist come sistema di compilazione, le bandiere gcc in azione sono uniformemente le stesse per tutti gli obiettivi. Con LMbenchs bwmem a titolo di esempio, la linea completa di comando del compilatore nel suo ordine originale è Conclusione Queste misure non sono probabilmente del tutto scientificamente corretto. L'intenzione era quella di darci un'idea grezza di come eseguire i sistemi. Ci aspettavamo il Cortex-A8 di essere un ordine di grandezza più veloce rispetto alla ARM11. Ciò non sembra essere il caso. Solo la banda di memoria è molto più veloce, ma la maggior parte degli altri parametri mostrano quasi gli stessi valori. Il suo momento totalmente chiaro a noi dove la vittoria prestazioni che ci aspettavamo da un ARMv7 su un nucleo ARMv6 andato a. Sembra che ci sia un modello che, al doppio della frequenza di clock, l'atomo è spesso tre volte più veloce rispetto al ARM11Cortex-A8. Avete delle osservazioni, idee circa gli effetti osservati e le altre cose che si potrebbe desiderare di dirci Vogliamo migliorare questo articolo con l'aiuto della comunità. Quindi, per favore inviaci il tuo feedback al indirizzo mail nella casella below. LMBench su ARM Microprocessori LMBench è una suite di benchmark opensource disponibile sotto la GNU General Public License. È possibile scaricare LMBench qui: sourceforgeprojectslmbench prova istituito AM37x rev C OMAP EVM Main Board Rev G Cortex-A8 velocità di clock di 600 MHz L3 frequenza di clock di 200 MHz. versione per Linux - 2.6.32 versione (PSP03.00.01.06) Compiler -. (versione di gcc 4.3.3 (Sourcery G Lite 2009q1-203) Memoria Latenza I seguenti risultati provengono dal test LMBench latmemread con stride128 Questo test può essere utile per comprendere la latenza dei dati legge da L1, L2 e la memoria. blocco più piccolo legge può andare bene tutto in L1, quindi dovrebbero avere meno latenza di blocco più grande legge. memoria latenza Risultati Block dimensioni tranfer
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